7月1日，山思生态科技（四川）有限公司技术团队进驻四川省大熊猫科学研究院，完成红外相机AI识别系统部署工作，上线适配大熊猫栖息地36类野生动物的专属识别模型及配套管理软件。这是双方签署合作备忘录后，落地的首个实质性合作项目，标志着大熊猫栖息地生物多样性保护迈入数字化智能新阶段。2026年6月，四川省大熊猫科学研究院与山思生态科技（四川）有限公司于成都签署合作备忘录，携手开展大熊猫及生物多样性保护工作。双方整合科研人才、野外管护、数字科技多方资源，依托人工智能技术赋能野外生态管护，助力大熊猫国家公园提质建设，打造科研院所与环保企业联动护生的全新合作样板。
本次系统部署完成后，双方将按照部署调试、扩充物种、规范数据三步走计划，全方位打通红外相机监测数据壁垒，高效推进野生物监测工作。第一步，完成系统部署，提质增效。目前技术团队已全部完成设备安装、系统调试工作，四川省大熊猫科学研究院可自主处理红外相机拍摄影像。以往工作人员人工筛查、标注影像耗时费力，接入AI系统后，导入画面即可自动识别动物种类、完成分类归档，数据处理效率直接提升10倍以上，大幅减轻一线科研、巡护人员工作量。第二步，扩充物种图库，补齐监测短板。本次上线AI模型可精准识别36个栖息地常见物种，但尚未覆盖高海拔区域稀有兽类。后续省大熊猫科学研究院将统筹调取各大林区野外监测素材，结合山思科技算法能力，持续训练优化AI模型，最终实现大熊猫栖息地全部野生兽类高精度智能识别。第三步，统一数据标准，夯实决策依据。这套AI系统将打通数据隔阂，标准化整合全域野外监测资料，把零散影像转化为可查询、可分析、可辅助决策的生态数据资产，让保护工作有据可依。
本次落地的AI识别模型全部由山思生态自主研发，技术底子扎实、适配野外复杂环境。不同于市面上依托网络图片训练的AI工具，该模型依托桃花源基金会旗下保护地十余年真实野外素材打磨而成。截至目前，桃花源保护地累计积攒500万份野外红外影像，筛选70万份高精度标注数据专项训练模型，覆盖本次上线的36个重点物种。实测数据显示，整套系统综合识别准确率、召回率双双突破95%，其中野生大熊猫识别准确率高达99%，画面识别响应仅需毫秒级。作为桃花源基金会全资科技子公司，山思生态团队扎根一线生态保护场地，累计完成超2000次野外实测。值得一提的是，这套红外AI识别系统最早在绵阳平武大熊猫国家公园老河沟片区启动试运行，平武也是系统首个实地落地、迭代打磨的试点区域。依托平武连片完整的大熊猫野外栖息地、长年积累的监测底数，系统完成全域野外压力测试，落地试运行期间成效显著：不仅精准捕捉多批次野生大熊猫活动画面，厘清片区大熊猫活动轨迹、繁育点位，高效识别川金丝猴等伴生珍稀物种；还大幅压缩野外应急处置时长，片区巡护巡检效率提升五成以上，快速排查林区违规闯入、火情隐患，筑牢栖息地安全防线。依托平武一线实测优化算法，模型针对性补齐夜间、雨雾、密林遮挡识别短板，最终打磨出适配四川全域大熊猫栖息地的成熟版本，为本次入驻四川省大熊猫科学研究院打下坚实技术基础。
此次落地合作，也代表山思技术正式走出桃花源自有保护地，面向全省生态保护领域规模化落地，意义深远。对于大熊猫科研保护工作而言，全域零散监测数据首次实现统一研判、统一标准，让生态监测从人工粗放模式转向智能精细化管护；海量沉淀闲置的野外影像焕发价值，让大熊猫及伴生生物保护决策更加精准及时。对于山思生态而言，依托大熊猫栖息地海量野生素材迭代优化算法，进一步打磨生态AI技术能力，实现技术反哺保护事业。未来，双方将持续深化产学研协同合作，深耕数字生态保护领域，用本土自研硬核科技守护川蜀山野，筑牢大熊猫国家公园生态屏障，护航巴蜀生物多样性永续发展。
来源：直播平武
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